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개발 일기

[Java] 시간 복잡도 (Time Complexity) - Big-O Notation

알고리즘 문제를 풀어보면 제한 시간이 있는 것을 확인할 수 있다. 시간 복잡도 (Time Complexity)알고리즘에서 시간 복잡도는 주어진 문제를 해결하기 위한 '연산 횟수'로 잡는다. 즉, 소요되는 기본 연산 수에 의거하여 시간복잡도가 계산되는데 여기서 주요 기본 연산으로는 데이터의 비교, 덧셈, 곱셈, 나눗셈 등이 있다.일반적으로 수행 시간은 1억번의 연산을 1초로 잡는다.알고리즘의 성능을 나타내는 지표로, 입력 크기에 대한 연산 횟수의 상한을 의미합니다. 시간 복잡도는 낮으면 낮을 수록 좋다.그런데 이러한 생각이 들었다. '예를들어 1차원 배열의 경우 탐색하고자하는 배열마다 만약 찾고자하는 값이 index 0에 있냐 아님 배열의 가장 마지막 Index에 위치하냐에 따라 연산 횟수가 달라지지 않나..
Back-End/Java 2024. 10. 22. 04:16
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